Факторный анализ объема строительных работ региона
Строительная сектор экономики – это совокупность взаимоотношений предприятий, занимающихся смежными видами экономической деятельности, которая обеспечивает или способствует воспроизводству пассивной части основных фондов производственного и непроизводственного назначения [3].
С момента организации Оренбургской области были достигнуты положительные результаты в строительной сфере. Объем работ, выполненных по виду экономической деятельности «Строительство», в 2014 году составил 47597,4 млн. рублей это на 9,5% выше уровня 2013 года.
Рисунок 1 – Объем работ, выполненных по виду экономической деятельности «строительство» в Оренбургской области, млн. руб.
Сдано в эксплуатацию 12866 квартир общей площадью 1151,8 тыс. кв. м. Введены в действие общеобразовательные учреждения на 975 мест, дошкольные образовательные учреждения на 950 мест. Введены в действие общеобразовательные учреждения на 975 мест, дошкольные образовательные учреждения на 950 мест, мощности больничных и амбулаторно-поликлинических организаций соответственно на 30 коек и 30 посещений в смену. Сданы в эксплуатацию стадионы на 1000 мест, 3 физкультурно-оздоровительных комплекса, детские дома на 20 мест, дома отдыха на 25 мест, 6 культовых сооружений, торгово-развлекательные и торгово-офисные центры общей площадью соответственно 10,1 и 4,8 тыс.кв. м, предприятия общественного питания и торговые предприятия соответственно на 1,6 тыс. посадочных мест и 64,5 тыс. кв. м, бани на 13 мест. Проложены газовые сети протяженностью 194,7 км, водопроводы мощностью 4,3 тыс. куб. м в сутки и протяженностью 36,0 км.
Рисунок 2 – Введено общеобразовательных учреждений в Оренбургской области
Рисунок 3 – Введены дошкольные образовательные учреждения с 2000 по 2014 год в Оренбургской области
Корреляция и регрессия – это методы, входящие в группу экономико-математических методов, используемых при проведении маркетинговых исследований. Они используются для установления взаимосвязей между группами переменных, описывающих маркетинговую деятельность.
Цель регрессионного анализа:
-определение степени детерминированности вариации критериальной (зависимой) переменной предикторами (независимыми переменными);
-предсказание значения зависимой переменной с помощью независимой(-ых);
-определение вклада отдельных независимых переменных в вариацию зависимой;
Регрессионный анализ используется для нахождения уравнения, которое связывает зависимую переменную с одной или несколькими независимыми переменными [1].
Рассмотрим влияние на объем строительных работ различных экономических явлений, которые происходят в Оренбургской области [4].
Для количественной оценки влияния выделенных факторов на объем работы, выполненных по виду экономической деятельности «Строительство», проведем корреляционно-регрессионный анализ по данным Оренбургской области, за период с 2000 по 2014 гг., где:
У- на объем работы, выполненных по виду экономической деятельности «Строительство», темп роста, %;
Х1 – среднегодовая численность работников строительных организаций, тыс. чел.;
Х2 –количество строительных организаций, темп роста, %;
Х3 – удельный вес строительных машин, %;
Х4 – ввод в действие жилых домов, темп роста, % ;
Х5 – сальдированный финансовый результат, млн. руб.;
Х6 – удельный вес убыточных строительных организаций, %.
С помощью табличного редактора Excel 2013 в пакете анализа была получена корреляционная матрица и представлена в таблице 1. По этой матрице можно судить о тесноте связи факторов с результативным признаком и между собой.
Таблица 1- Матрица парных коэффициентов корреляции
Наиболее тесная связь выявлена между числом ввод в действие жилых домов и объемом работы, выполненных по виду экономической деятельности «Строительство» (ryx4), количеством строительных организаций (ryx2), а также сальдированный финансовый результат(ryx5). В ходе регрессионного анализа из 6 факторов мы отобрали два:
Х4 – ввод в действие жилых домов, темп роста, %;
Х5 – сальдированный финансовый результат, млн. руб.
С применением редактора Excel 2013 в пакете анализа были получены результаты регрессионного анализа, которые представлены на рисунке 4.
По результатам регрессионного анализа получено следующее уравнение регрессии:
Коэффициент детерминации R 2 показывает, что 68,2 % всей вариации объема строительных работ обусловлена вводом в действие жилых домов строительных организаций и количество строительных организаций, а 31,8 % другими факторами, которые не учтены в модели.
Проверка значимости параметров регрессии проверяется с помощью t- статистики Стьюдента.
Рисунок 4 – Результаты регрессионного анализа
Выдвигаем гипотезу, Но о статистически не значимом отличии показателей от нуля: а=bi=0, и определяем t-критерий Стьюдента:
t табличное для числа степени свободы составит 14 и α = 0,05 составит 2,14. Фактические значения t-критерий Стьюдента отклоняются от табличного, поэтому гипотеза, Но отклоняется и являются статически значимыми.
Оценку надежности уравнения регрессии дает F-критерий Фишера. По данным дисперсионного анализ Fфакт. =12,90. Вероятность случайно получить такое значение F-критерия составляет 0,001023173, что не превышает допустимый уровень значимости 5%. Следовательно, полученное значение сформировалось неслучайно, а под влиянием существенных факторов, то есть подтверждает статическая значимость всего уравнения и показателя тесноты связи.
Научный руководитель:
Снатенков Артем Александрович, кандидат экономических наук, доцент кафедры финансов и кредита Оренбургского филиала РЭУ им. Г.В. Плеханова, г. Оренбург, Россия
1. Арьков В.Ю., Жевак А.В., Абдулнагимов А.И. Статистический анализ средствами пакета MS Excel: Лабораторный практикум по дисциплине «Статистика» / Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т; Сост.: В.Ю. Арьков, А.В. Жевак, А.И. Абдулнагимов. – Уфа, 2008.
3. Снатенков А.А. Оценка финансовых показателей организаций строительного комплекса (по материалам Оренбургской области): монография / А.А. Снатенков, И.В. Воюцкая, Б.А. Батанов. – Оренбург, 2015.
4. Снатенков А.А. Финансово-экономическая оценка строительного сектора Оренбургской области // Экономика и предпринимательство. 2016. № 4 (2)
Методы и техники факторного анализа в строительстве Текст научной статьи по специальности « Экономика и бизнес»
Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Лашманов Артемий Дмитриевич,
Methods and techniques of factor analysis in construction industry
Текст научной работы на тему «Методы и техники факторного анализа в строительстве»
Методы и техники факторного анализа в строительстве
Methods and techniques of factor analysis in construction industry
Лашманов Артемий Дмитриевич
Санкт-Петербургский Политехнический университет Петра Великого
Россия, Санкт-Петербург e-mail: artemiy. lashmanov@bk. ru
Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University
Russia, St. Petersburg e-mail: artemiy. lashmanov@bk. ru
Санкт-Петербургский Политехнический университет Петра Великого
Scientific adviser Papezova S. V.
Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University
Russia, St. Petersburg
В данной статье рассмотрены методы факторного анализа, которые позволяют показать всю суть и структуру изучаемых процессов и явлений, прогнозирование их развития, и получение данных об их состоянии. Целью исследования является определение важности и значимости анализа для строительной отрасли.
The article focuses on methods of factor analysis that make it possible to thoroughly understand the gist and structure of processes and phenomena being studied, forecasting of their development and data acquisition of their state. The purpose of the study is to identify the importance of factor analysis for construction industry.
Ключевые слова: факторный анализ, строительная отрасль.
Key words: factor analysis, construction industry.
Абсолютно все протекающие процессы строительных организаций близки. Среди них находятся и те, которые связанны между собой на прямую. Поэтому значительным препятствием в анализе является наблюдение и изучение влияния факторов на величину исследуемых показателей. Метод факторного анализа сам по себе предоставляет возможность найти эти значения, проанализировать и изучить их. Данный метод впервые появился в психометрии, на данный момент широко применяется в различных сферах. Также он представляется в виде части статистического анализа, который может соединять способы оценки размерности набора данных при изучении матриц [1].
Факторный анализ — способ, предоставляющий возможность изучать связь между значениями переменных. При этом изучается строение матриц (применяется в разных сферах: психометрии, экономике и т.д.) [2]. База этого анализа была придумана психологом Ф. Гальтоном. Этот тип анализа позволяет выявить наличие линейных связей между исследуемыми объектами.
Представим некоторые типы и виды факторного анализа:
Приведем этапы и особенности факторного анализа [3].
1. Постановка целей и расчетов.
3. Распределение значений по определенным признакам.
4. Нахождение взаимосвязи между данными значениями и последними показателями.
5. Определение важности всех значений.
Факторный анализ проводится с использованием детерминированного и стохастического подходов [4].
1) Детерминированный факторный анализ производится тогда, когда между показателем и определяющим его фактором просматривается тесная связь;
2) Стохастический факторный анализ производится, когда между показателем и определяющим его фактором связь имеет случайный характер или может вовсе не прослеживаться.
Эффективность управления затратами на производство продукции (услуг, работ) зависит от качественного анализа. Факторный анализ себестоимости проведем по статьям затрат на примере выполнения штукатурно-малярных работ. Расчет представим в виде табл.1.
Таблица 1. Факторный анализ изменения себестоимости по статьям
Статьи затрат Себестоимость, руб. Темп роста, % Темп прироста, % Удельный вес статьи в с/с 2019 года,% Изменение с учетом удельного веса
Материалы 109119 144048 132,5 32,5 30,1 9,7
Основная зарплата рабочих 19366 67185 357,2 257,2 5,4 13,4
Расходы на эксплуатацию машин и механизмов 3374 3659 115,5 15,5 0,9 0,2
Итого себестоимость 362744 439488 119,4 19,4 100 19,8
Проанализировав таблицу 1 видно, что стоимость материалов в 2019 году по сравнению с 2018 выросла на 32,5% и составила 30,1% в себестоимости штукатурно-малярных работ. Основная зарплата рабочих, расходы на эксплуатацию машин и механизмов также выросли на 257,2% и 15,5% соответственно. Несмотря на то, что основная заработная плата рабочих возросла более, чем на 250%, в удельном весе себестоимости занимает лишь 5,4%. Но накладные расходы удалось сократить на 7%, и они составили 63,6% в себестоимости. Итого себестоимость штукатурно-малярных работ возросла в 2019 году на 19,4%.
Из всего выше сказанного можно сделать вывод, что основное увеличение себестоимости произошло из-за подорожания материалов. Для уменьшения затрат на материалы необходимо проанализировать их расход или найти поставщика с более низкой закупочной ценой. Накладные расходы, как и затраты на материалы имеют большой удельный вес в себестоимости штукатурно-малярных работ, и требуют проведения отдельного анализа для еще большего сокращения затрат. Снижения затрат на оплату труда можно добиться путем выявления и минимизирования времени простоев. Расходы на эксплуатацию машин и механизмов можно уменьшить за счет сокращения времени пребывания машин и механизмов на строительном объекте.
Применение факторного анализа возможно не только в аналитике себестоимости продукции (услуг, работ), но и рентабельности, капитала, трудовых ресурсов, прибыли и т.д. [5]
Список используемой литературы:
1. Факторный анализ [Электронный ресурс] Режим доступа: http://5rik.ru/think/Faktornyi-analiz-page.php
2. Стохастическое моделирование и анализ факторных систем хозяйственной деятельности [Электронный ресурс] Режим доступа: https://students-library.com/library/read/1295-stohasticeskoe-modelirovanie-i-analiz-faktomyh-sistem-hozajstvennoj-deatelnosti (Дата обращения 30.05.2019)
Анализ влияния факторов на объем строительно-монтажных работ.
От обеспеченности строительной организации квалифицированными кадрами во многом зависит выполнение плана и изменение объема производства строительной продукции.
Анализируя влияние трудовых ресурсов на изменение объема строительных работ необ- ходимо иметь информацию об общей численности работников организации, доле в ней строи- тельных рабочих, времени и продолжительности работы, а также о среднечасовой выработке одного рабочего.
Расчет влияния трудовых ресурсов на изменение объема строительно – монтажных работ целесообразно производить, используя следующую факторную модель:
VСМР= ЧР × Уд × Д × П × ЧВ,
где VСМР – объем строительно-монтажных работ в стоимостном выражении; ЧР- среднесписочная численность работающих;
Уд- удельный вес рабочих в общей численности работающих;
Д- среднее количество дней, отработанных одним рабочим за исследуемый период; П- средняя продолжительность рабочего дня;
ЧВ- часовая выработка одного рабочего.
Расчет влияния указанных факторов производится одним из методов детерминированного факторного анализа.
На рост объема строительно-монтажных работ оказывают влияние факторы, связанные с использованием средств труда, и прежде всего, строительных машин и механизмов.
Для расчета влияния указанных факторов на изменение объема строительной продукции следует использовать факторную модель:
VСМР = ОПФ × ФО = ОПФ × Уда × ФОа,
=Км ´ Д ´ Ксм ´ П ´ ЧВ Км ´ Ц
Проведя ряд преобразований получим следующую факторную модель: VСМР= КМ × Д × Ксм× ПС × ЧВ,
где КМ- количество строительных машин;
Д- среднее количество дней, отработанное одной машиной; Ксм- коэффициент сменности;
ПС- средняя продолжительность смены;
ЧВ- среднечасовая выработка одной машины.
Расчет влияния факторов проводится с использованием любого из методов детерминиро- ванного факторного анализа.
Затем следует изучить эффективность использования машин и механизмов и определить влияние факторов их использования на выполнение плана по объему земляных работ в натураль- ном выражении.
Обеспеченность строительных объектов материальными ресурсами определенным обра- зом влияет на объем строительно-монтажных работ. Поэтому необходимо проанализировать сте- пень обеспеченности организации строительными ресурсами и рациональности их использова- ния.
Анализ начинают с определения показателей материальных затрат материалоемкости, изучения их динамики, что позволяет определить общие тенденции в изменении объема выпол- ненных строительно-монтажных работ.
Используя факторную модель
следует определить влияние изменения суммы материальных затрат (МЗ) и материалоотдачи (МО) на объем строительно-монтажных работ.
Следующим этапом анализа является детальное изучение обеспеченности каждого объ- екта строительства основными видами материалов и соответствие норм их расхода установлен- ным нормативам. С этой целью следует сопоставить плановую потребность в конкретном виде материала с фактическим его наличием и нормой запаса в днях.
Объем строительно – монтажных работ в натуральных показателях в свою очередь зави- сит от остатков материалов на начало(Ост Н ) и конец периода (Ост К ), поступления их за период (П) и величины отходов (Отх). Применив способы детерминированного факторного анализа сле- дует рассчитать влияние указанных факторов на изменение объема строительно – монтажных работ.
В результате устанавливают причины перерасхода материалов по сравнению с установ- ленными нормами, потерь, при устранении которых можно увеличить объем работ и снизить их себестоимость.
Дата добавления: 2019-02-07 ; просмотров: 299 ; ЗАКАЗАТЬ НАПИСАНИЕ РАБОТЫ